Code | 课程 | 学分 |
---|---|---|
第一年/第一学期 | ||
eng - 101 | 英语作文I 1 | 3 |
dsc - 101 | 数据科学I 2 | 3 |
csc - 106 | 数据安全,隐私和道德 | 3 |
m - 171 | 统计数据 3 | 3 |
m - 140 | 微积分我 4 | 4 |
16 | ||
第一学年/第二学期 | ||
eng - 102 | 英语作文II 5 | 3 |
csc - 171 | Python编程入门 | 3 |
dsc - 102 | 数据科学II 6 | 3 |
m - 150 | 微积分二世 7 | 4 |
m - 172 | 统计二世 8 | 3 |
16 |
Code | 课程 | 学分 |
---|---|---|
第二年/第一学期 | ||
m - 261 | 数学建模概论 9 | 3 |
csc - 272 | 数据科学编程应用 10 | 3 |
eco - 101 | 宏观经济学 | 3 |
dsc - 203 | 数据科学III 11 | 3 |
选修 | 多样性-人文通识教育选修课 | 3 |
15 | ||
第二年/第二学期 | ||
dsc - 230 | 统计与机器学习 12 | 3 |
dsc - 250 | 数据可视化和表示 13 | 3 |
dsc - 280 | 情境中的数据——顶点体验 14 | 3 |
m - 262 | 概率模型 15 | 4 |
13 | ||
总最低学分 | 60 |
1 必须考进英语101或采取所有适当的先决条件
2 前提条件:MTH-124或MTH-125.
3 必须测试进入m - 171或采取所有适当的先决条件
4 必须测试到th -140或采取所有适当的先决条件
5 先决条件:eng - 101
6 Prerequisite: dsc - 101, csc - 106; Co-requisite: csc - 171
7 先决条件:m - 140
8 先决条件:m - 171
2 前提条件:MTH-124或MTH-125.
3 必须测试进入m - 171或采取所有适当的先决条件
4 必须测试到th -140或采取所有适当的先决条件
5 先决条件:eng - 101
6 Prerequisite: dsc - 101, csc - 106; Co-requisite: csc - 171
7 先决条件:m - 140
8 先决条件:m - 171
9 先决条件:m - 150
10 前提条件:csc - 171和m - 171
11 前提条件:dsc - 102, th -172
12 前提条件:csc - 272, dsc - 203
13 先决条件:dsc - 203
14 先决条件:dsc - 203; Co-requisites: dsc - 230, dsc - 250
15 先决条件:m - 261
10 前提条件:csc - 171和m - 171
11 前提条件:dsc - 102, th -172
12 前提条件:csc - 272, dsc - 203
13 先决条件:dsc - 203
14 先决条件:dsc - 203; Co-requisites: dsc - 230, dsc - 250
15 先决条件:m - 261